1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，分析挖掘海量互金数据，积极参与数据部门的业务讨论，能提出建模分析方面的思路和解决方案；2、数据挖掘模型设计，包括但不限于风控模型、客户画像和反欺诈模型等；3、不断完善和优化现有通用算法，准确评估模型的泛化能力，使其适用于公司特定的业务场景。
1、5年以上数据建模工作经验，精通一门或多门开发语言（Python或R等，SAS亦可），熟练掌握常用数据结构和算法；2、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括并不限于决策树、支持向量机、线性回归以及神经网络等算法；3、熟悉Mysql数据库查询语法。
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